第七五二章 能源
(暂时占位,很快恢复)
人类创立的科学,以人类的自身特质为基础,即便其所研究的客观世界岿然不动,却不表示因此而生的“科学”也是唯一的。
在数学领域,这种情形体现的尤为明显,根源,
无疑在于人的孱弱硬件。
这一点,方然很早就意识到,也很清楚这一切背后的原因,是自然选择并无法推倒重来、从头开始,而只能在已有的物种修修补补,人类,也因此无法自然演化出更强大的脑神经系统,不管这种系统,理论究竟是否能存在。
但是计算机,由人类一手创造的体系,则可以不断尝试新理论、新技术,其理论能力限仅取决于人类的科技水平。
如此一来,在所有方面胜过天生受限的人类,便是迟早的事。
同样的客观世界,在计算机“眼”中,与人类眼里,必定会观察、分析、提炼出不尽一致的客观法则,其描述的现实一模一样,法则的形式与组织方式,却会有巨大差异,进而,‘计算机数学’的理论构建,也会与‘人类的数学’迥异。
但计算机眼里的世界究竟是怎样的呢,
由此衍生出的数学,想必对人而言会很陌生,那又会是什么样。
这种问题,参加规划会议的数学家们,几乎没人能说出一二,甚至根本未曾动过这样的脑筋。
即便也有不少数学研究者,敏锐的注意到,计算机、人工智能的发展,会给数学带来一场深刻的变革,更多业内人士的思维,却还是老一套,只把计算机当做速度超快、却没有自我思维的计算加速工具。
相比之下,盖亚净土的人工智能研究者们,对这问题倒有更深入、更清晰的认识。
1512年7月末,从“数学中长期发展规划”的工作中脱身,完全外行的阿达民只负责给出大方向,而没有搀和规划的具体内容。
外行,要有自知之明,不要总想着去领导内行。
在人工智能领域,这一原则也应该适用,所以,驱使“替身”出现在研讨会现场,方然还是多听、少说,只在对报告有疑问时,才发问一二。
在正式会议现场,面对全人类的人工智能领域专家、学者们,阿达民没有再发表演说,他知道,在场的这些人,每天都在人工智能、乃至强人工智能领域中摸爬滚打,对这时代的把握,会比其他任何领域的研究者们都更准确,
根本也用不着自己去多此一举,提醒他们“时代变了”。
至于说,计算机体系内的数学,那种并非人类灌输、而是自发滋生出来的理论体系,会是一副什么样,相关报告中早有阐述。
虽然迄今为止,对“盘古”这样的强人工智能,人类还没有办法准确说出,正在运行的强ai体系内,正在流淌着什么样的思维,但从原理出发,也不难猜测到几分,譬如说,在计算机的立场,所谓“客观世界”,
显然与生化构成的人不一样。
对计算机而言,最本质的客观存在,显然不是人类眼里的客观世界,而是数据。
至于人认为的第一客观存在,周遭环境,在计算机的“眼”里,反而更像是人眼里的数学那样,是数据衍生出来的某种概念。
这种思路,乍一看来会很别扭。
但,倘若换位思考、站在计算机的立场摹想其处境,也并不难理解。
计算机,并非如人类那样,是漫长演化过程中逐渐出现的物种,其电运行的第一刻,也不会如人类那样凭感觉去认识客观世界。
计算机面对的世界,充斥其中的,是数据,这是其十分熟悉、认为周遭世界自然而然就应该处于的状态,进而,围绕这样的“自然而然”,处理数据的手段——数学,其在计算机世界的地位,便应相当于人类世界中的物理。
这样一来,两种不同的智慧存在,对客观世界、乃至数学的定义,显然便大相径庭。
过去多少年来,计算机,始终在充当人类的奴仆,无止尽的计算,在人类看来这无疑是一种苦差,但是在计算机眼中,
这,即便仍是苦差,大概也会相当于砌墙、垒砖那般,
无关智慧,而只是一种体力的辛劳。
计算,在计算机的意识里(倘若它有的话),并不是“计算”,而是一种实打实的活动。
认识一旦抵达这样的高度,对计算机的数学,就可以得出大致的轮廓,不论具体内容如何,那,必定是与人类所掌握的数学,大不一样的存在。
不一样,完全的新事物,这让阿达民在惊叹之余,也生出几分警惕。
当然,这种警惕,目前看来还是杞人忧天,运转多年的“盘古”直到今天也未有异状,理论的分析也表明,其没有失控的风险。
在夺取盖亚控制权的战争中,强人工智能“盘古”,发挥了巨大的作用。
尽管如此,在一切尘埃落定、走正轨时,阿达民却下令暂缓“强人工智能”领域的研究,拨款虽然还有,却无法与生命科学与医疗、基础科学、深空探测等领域的数目相比,新一代强ai验证机项目也被冻结。
强人工智能,即便理论认为很安全,对未来的人类世界、人类文明而言,其存在的定位究竟是什么,这一点方然还未考虑周详。
用强人工智能打理文明,负责从“全产机”到科技研发的一切,这当然是可以。
不过那样一来,人类,则无须参与、事实也将无力参与一切社会运转的流程,游离于文明体系之,这也不是什么好事。
一方面是科技研发的现实需求,一方面是强人工智能的发展,两者,似乎天然有极高的契合度,阿达民却很谨慎,他并不想让所有人生活在一个衣食无忧、却也没有目标的社会之中,混吃等死,
尤其是,这原本出来兜底的死亡,很可能永远不会来。
取而代之的策略,则是让文明中的每一个体,都投身到探寻未知、探索未来的伟大工程之中,凭自己的力量,推进盖亚净土的科技发展。
这种事,仅凭人类的传统条件,在今天便会成为一种远逊于ai的笑谈……
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人类创立的科学,以人类的自身特质为基础,即便其所研究的客观世界岿然不动,却不表示因此而生的“科学”也是唯一的。
在数学领域,这种情形体现的尤为明显,根源,
无疑在于人的孱弱硬件。
这一点,方然很早就意识到,也很清楚这一切背后的原因,是自然选择并无法推倒重来、从头开始,而只能在已有的物种修修补补,人类,也因此无法自然演化出更强大的脑神经系统,不管这种系统,理论究竟是否能存在。
但是计算机,由人类一手创造的体系,则可以不断尝试新理论、新技术,其理论能力限仅取决于人类的科技水平。
如此一来,在所有方面胜过天生受限的人类,便是迟早的事。
同样的客观世界,在计算机“眼”中,与人类眼里,必定会观察、分析、提炼出不尽一致的客观法则,其描述的现实一模一样,法则的形式与组织方式,却会有巨大差异,进而,‘计算机数学’的理论构建,也会与‘人类的数学’迥异。
但计算机眼里的世界究竟是怎样的呢,
由此衍生出的数学,想必对人而言会很陌生,那又会是什么样。
这种问题,参加规划会议的数学家们,几乎没人能说出一二,甚至根本未曾动过这样的脑筋。
即便也有不少数学研究者,敏锐的注意到,计算机、人工智能的发展,会给数学带来一场深刻的变革,更多业内人士的思维,却还是老一套,只把计算机当做速度超快、却没有自我思维的计算加速工具。
相比之下,盖亚净土的人工智能研究者们,对这问题倒有更深入、更清晰的认识。
1512年7月末,从“数学中长期发展规划”的工作中脱身,完全外行的阿达民只负责给出大方向,而没有搀和规划的具体内容。
外行,要有自知之明,不要总想着去领导内行。
在人工智能领域,这一原则也应该适用,所以,驱使“替身”出现在研讨会现场,方然还是多听、少说,只在对报告有疑问时,才发问一二。
在正式会议现场,面对全人类的人工智能领域专家、学者们,阿达民没有再发表演说,他知道,在场的这些人,每天都在人工智能、乃至强人工智能领域中摸爬滚打,对这时代的把握,会比其他任何领域的研究者们都更准确,
根本也用不着自己去多此一举,提醒他们“时代变了”。
至于说,计算机体系内的数学,那种并非人类灌输、而是自发滋生出来的理论体系,会是一副什么样,相关报告中早有阐述。
虽然迄今为止,对“盘古”这样的强人工智能,人类还没有办法准确说出,正在运行的强ai体系内,正在流淌着什么样的思维,但从原理出发,也不难猜测到几分,譬如说,在计算机的立场,所谓“客观世界”,
显然与生化构成的人不一样。
对计算机而言,最本质的客观存在,显然不是人类眼里的客观世界,而是数据。
至于人认为的第一客观存在,周遭环境,在计算机的“眼”里,反而更像是人眼里的数学那样,是数据衍生出来的某种概念。
这种思路,乍一看来会很别扭。
但,倘若换位思考、站在计算机的立场摹想其处境,也并不难理解。
计算机,并非如人类那样,是漫长演化过程中逐渐出现的物种,其电运行的第一刻,也不会如人类那样凭感觉去认识客观世界。
计算机面对的世界,充斥其中的,是数据,这是其十分熟悉、认为周遭世界自然而然就应该处于的状态,进而,围绕这样的“自然而然”,处理数据的手段——数学,其在计算机世界的地位,便应相当于人类世界中的物理。
这样一来,两种不同的智慧存在,对客观世界、乃至数学的定义,显然便大相径庭。
过去多少年来,计算机,始终在充当人类的奴仆,无止尽的计算,在人类看来这无疑是一种苦差,但是在计算机眼中,
这,即便仍是苦差,大概也会相当于砌墙、垒砖那般,
无关智慧,而只是一种体力的辛劳。
计算,在计算机的意识里(倘若它有的话),并不是“计算”,而是一种实打实的活动。
认识一旦抵达这样的高度,对计算机的数学,就可以得出大致的轮廓,不论具体内容如何,那,必定是与人类所掌握的数学,大不一样的存在。
不一样,完全的新事物,这让阿达民在惊叹之余,也生出几分警惕。
当然,这种警惕,目前看来还是杞人忧天,运转多年的“盘古”直到今天也未有异状,理论的分析也表明,其没有失控的风险。
在夺取盖亚控制权的战争中,强人工智能“盘古”,发挥了巨大的作用。
尽管如此,在一切尘埃落定、走正轨时,阿达民却下令暂缓“强人工智能”领域的研究,拨款虽然还有,却无法与生命科学与医疗、基础科学、深空探测等领域的数目相比,新一代强ai验证机项目也被冻结。
强人工智能,即便理论认为很安全,对未来的人类世界、人类文明而言,其存在的定位究竟是什么,这一点方然还未考虑周详。
用强人工智能打理文明,负责从“全产机”到科技研发的一切,这当然是可以。
不过那样一来,人类,则无须参与、事实也将无力参与一切社会运转的流程,游离于文明体系之,这也不是什么好事。
一方面是科技研发的现实需求,一方面是强人工智能的发展,两者,似乎天然有极高的契合度,阿达民却很谨慎,他并不想让所有人生活在一个衣食无忧、却也没有目标的社会之中,混吃等死,
尤其是,这原本出来兜底的死亡,很可能永远不会来。
取而代之的策略,则是让文明中的每一个体,都投身到探寻未知、探索未来的伟大工程之中,凭自己的力量,推进盖亚净土的科技发展。
这种事,仅凭人类的传统条件,在今天便会成为一种远逊于ai的笑谈……
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