第三五五章 全局
在大规模协作生产的时代,一辆战车,并非是只有总装部门,就可以制造出来。
具体到战车的每一部分,底盘,涉及到电/电动机、聚合物电池、内燃机、动力/传动、金属构件、精密机械制造、化学合成等领域。
再往下细分,间接涉及的领域,更会一层层的遍地开花。
从最终产品一直追溯到盖亚大自然的物质资源,会得出什么样的结论呢:
结论就是,在今天的联邦,倘若要不受任何挟制的制造武器装备,就必须完全掌控“全产机”,缺失其中的任何一部分,都会造成不小的困扰。
带着这样的结论,观察nep大区的“全产机”之情形,方然无须动用ai,也能猜到,单凭东北太平洋大区的生产体系,配套程度有限,除一些凑巧具备生产条件的武器外,并无力生产出大部分无人化战斗平台。
即便以全产机的智能化程度,统筹调整生产,协调生产流程的每一个环节,假以时日,nep大区的产业配套程度可以大大提升,甚至成为经济上封闭的国中之国。
但在顷刻而至的联邦军队面前,时间,却将会是管理员们最奢求的东西。
不仅nep大区,位于北大6的每一个大区、每一个全产机的次级节点,面临的态势都大致相同。
很多年前,联邦政府在描绘“全自动生产体系”的蓝图时,必定就考虑过这一点,为防备将来可能出现的叛乱、割据,才会在兼顾生产效率、行业协作的前提下,尽可能打乱生产流程的上下游单元,将“从资源到产品”的链条切割开来。
一条产业链,分布到若干个大区里,加强联系,彼此制衡,才更方便当局的统治。
那么就希望渺茫了吗,一旦起事,还未等到“全产机”造出机器大军,就会被联邦军队打上门来、甚至就地伏法;
倘真如此,过去的一切努力,就全成为泡影,方然当然没那么鲁莽。
联邦军队的未来面貌,正恰似“全产机”,剧变到来时仍维持铁板一块、听命于唯一指挥者的概率,实在微乎其微,而更可能像apos、自动化生产体系那样,被各自篡权的管理员分割把持。
继而,不同指挥者的麾下,也将陷入彼此敌对、大打出手的困局。
从这种角度想,对于掌控apos次级节点、继而掌控源源不断的机器大军,方然就没有花费太多力气去研究,而专注于篡夺nep大区控制权的准备工作。
也正是在这一过程中,渐渐地,他才真切的感受到,作为人类迄今为止在生产领域取得的最大成就,“全产机”的规模,会是多么的庞大,其中包含的文明自古至今之全部成果,又是怎样的无以尽述。
作为划时代的自动化、智能化生产体系,“全产机”的次级节点,在权限与功能上与橡树岭的控制中枢大有区别。
但数据这一块,体系内则是全网共享的,除保密、权限限制的资料,在覆盖北大6的庞大apos体系中,次级节点、乃至下一层的三级节点,都配备有庞大的数据服务器和存储阵列,刷新机制保证各节点数据(几乎)完全一致,为系统提供数据支持。
所有这些数据,历经多年的整理、转换工作,其中一部分已符合fscim标准。
至于尚未标准化的数据资料,假以时日,预计到全产机进度过9o%、可以宣布竣工时,也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果,不论自然科学、还是社会科学领域的所有数据都导入智能化体系,这样做的工作量,看起来是空前巨大而不切实际,一开始,ffri专家组也有类似的顾虑,这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之,人类文明长期积累的文明成果,可以分为两大类:
一类是客观规律的反映,能直接作用于生产实践,称为“科学技术”,一类则是人的主观创造,在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用,称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料,纳入fscim体系,显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果,并不是多余,而是诸如“书写杆状物:笔”到“小腿细长:高挑美感”的所有这一切概念,都是人类思维的具象,在生产实践中,任意将其用等价概念代换,都不会造成任何(客观上的)影响。
譬如说,在fscim体系中,将“书写杆状物”条目的值,从“pen”修改为“3m-177k5(e)”,标准信息测度码体系仍然可用,而不会有任何功能上的改变。
说白了,人文领域的一切概念、定义、描摹与具象,终究也只对人、人的意识,才有意义。
一旦明确了这点,fscim体系对全产机的支持,工作量就比专家组一开始预计的要少得多,在未来几年时间里完成,是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫,联邦对列强宣战,一切就都充满了未知数。
fscim体系中,关于自然科学的那部分,在方然的职责之内,具体的讲,身在ffri-it的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定,这份工作直到托马斯来到nep_871后也未曾中断。
原因,说起来挺讽刺,一方面普通劳动者纷纷失业,it领域的民工类岗位也不能幸免,另一方面,由于产业巨头们聚敛人才,供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
it领域的从业者,数量,时至今日仍有逾百万之众,但这样庞大的人才群体中,真正掌握核心技术、拥有卓能力,可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的,却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才,数量,粗略估计在上万人左右,分散到规模空前庞大的产业体系里,就连ibm这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的ffri,出于薪资、地位与工作性质的权衡,能网罗到的人才会更少。
人才,倘若替换为“人”,在今天的联邦是要多少、有多少,就算不考虑数量众多的贫苦民众,原先供职于it领域的庞大劳动者群体,也可以作为一个重要的来源。
但由于安全、保密与技术壁垒等因素,也还是远水不解近渴。
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具体到战车的每一部分,底盘,涉及到电/电动机、聚合物电池、内燃机、动力/传动、金属构件、精密机械制造、化学合成等领域。
再往下细分,间接涉及的领域,更会一层层的遍地开花。
从最终产品一直追溯到盖亚大自然的物质资源,会得出什么样的结论呢:
结论就是,在今天的联邦,倘若要不受任何挟制的制造武器装备,就必须完全掌控“全产机”,缺失其中的任何一部分,都会造成不小的困扰。
带着这样的结论,观察nep大区的“全产机”之情形,方然无须动用ai,也能猜到,单凭东北太平洋大区的生产体系,配套程度有限,除一些凑巧具备生产条件的武器外,并无力生产出大部分无人化战斗平台。
即便以全产机的智能化程度,统筹调整生产,协调生产流程的每一个环节,假以时日,nep大区的产业配套程度可以大大提升,甚至成为经济上封闭的国中之国。
但在顷刻而至的联邦军队面前,时间,却将会是管理员们最奢求的东西。
不仅nep大区,位于北大6的每一个大区、每一个全产机的次级节点,面临的态势都大致相同。
很多年前,联邦政府在描绘“全自动生产体系”的蓝图时,必定就考虑过这一点,为防备将来可能出现的叛乱、割据,才会在兼顾生产效率、行业协作的前提下,尽可能打乱生产流程的上下游单元,将“从资源到产品”的链条切割开来。
一条产业链,分布到若干个大区里,加强联系,彼此制衡,才更方便当局的统治。
那么就希望渺茫了吗,一旦起事,还未等到“全产机”造出机器大军,就会被联邦军队打上门来、甚至就地伏法;
倘真如此,过去的一切努力,就全成为泡影,方然当然没那么鲁莽。
联邦军队的未来面貌,正恰似“全产机”,剧变到来时仍维持铁板一块、听命于唯一指挥者的概率,实在微乎其微,而更可能像apos、自动化生产体系那样,被各自篡权的管理员分割把持。
继而,不同指挥者的麾下,也将陷入彼此敌对、大打出手的困局。
从这种角度想,对于掌控apos次级节点、继而掌控源源不断的机器大军,方然就没有花费太多力气去研究,而专注于篡夺nep大区控制权的准备工作。
也正是在这一过程中,渐渐地,他才真切的感受到,作为人类迄今为止在生产领域取得的最大成就,“全产机”的规模,会是多么的庞大,其中包含的文明自古至今之全部成果,又是怎样的无以尽述。
作为划时代的自动化、智能化生产体系,“全产机”的次级节点,在权限与功能上与橡树岭的控制中枢大有区别。
但数据这一块,体系内则是全网共享的,除保密、权限限制的资料,在覆盖北大6的庞大apos体系中,次级节点、乃至下一层的三级节点,都配备有庞大的数据服务器和存储阵列,刷新机制保证各节点数据(几乎)完全一致,为系统提供数据支持。
所有这些数据,历经多年的整理、转换工作,其中一部分已符合fscim标准。
至于尚未标准化的数据资料,假以时日,预计到全产机进度过9o%、可以宣布竣工时,也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果,不论自然科学、还是社会科学领域的所有数据都导入智能化体系,这样做的工作量,看起来是空前巨大而不切实际,一开始,ffri专家组也有类似的顾虑,这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之,人类文明长期积累的文明成果,可以分为两大类:
一类是客观规律的反映,能直接作用于生产实践,称为“科学技术”,一类则是人的主观创造,在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用,称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料,纳入fscim体系,显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果,并不是多余,而是诸如“书写杆状物:笔”到“小腿细长:高挑美感”的所有这一切概念,都是人类思维的具象,在生产实践中,任意将其用等价概念代换,都不会造成任何(客观上的)影响。
譬如说,在fscim体系中,将“书写杆状物”条目的值,从“pen”修改为“3m-177k5(e)”,标准信息测度码体系仍然可用,而不会有任何功能上的改变。
说白了,人文领域的一切概念、定义、描摹与具象,终究也只对人、人的意识,才有意义。
一旦明确了这点,fscim体系对全产机的支持,工作量就比专家组一开始预计的要少得多,在未来几年时间里完成,是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫,联邦对列强宣战,一切就都充满了未知数。
fscim体系中,关于自然科学的那部分,在方然的职责之内,具体的讲,身在ffri-it的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定,这份工作直到托马斯来到nep_871后也未曾中断。
原因,说起来挺讽刺,一方面普通劳动者纷纷失业,it领域的民工类岗位也不能幸免,另一方面,由于产业巨头们聚敛人才,供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
it领域的从业者,数量,时至今日仍有逾百万之众,但这样庞大的人才群体中,真正掌握核心技术、拥有卓能力,可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的,却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才,数量,粗略估计在上万人左右,分散到规模空前庞大的产业体系里,就连ibm这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的ffri,出于薪资、地位与工作性质的权衡,能网罗到的人才会更少。
人才,倘若替换为“人”,在今天的联邦是要多少、有多少,就算不考虑数量众多的贫苦民众,原先供职于it领域的庞大劳动者群体,也可以作为一个重要的来源。
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