第一七八章 差距
“再看计算机,从诞生到现在还不到一百年,计算机间的信息交流,度又提升了多少?
不要说早期的计算机间通信,传输率怎样,即便在互联网络刚兴起时,距今不过三四十年的技术水平,网络接入的常见率还只有比特每秒;
但是在今天,就我所知,伸向全世界、在联邦更完成了全面覆盖的互联网络,其中的长途干线,采用多路光纤并行传输机制,其中的每一根光纤,如果采用最新的dm技术,理论传输能力都可以达到1ooogbps、甚至1oooogbps,如果再考虑到多根光纤并行,总的传输率还会更高。
网络的访问率,也许,无法等同于计算机获取信息的率,但两者之间总有一定的比例关系,我认为,可以用来衡量这一率的提升度。
今天的计算机系统,可想而知,从外界、从其他计算机获取信息的能力,已经强大的难以想象,譬如我们人类阅读的书本,效率最高的人也不过‘一目十行’、或者从字里行间获得潜藏的大量信息,然而计算机,却可以用线路来在一瞬间获得所有这些数据。
人和计算机的‘思维能力’,孰强孰弱,我们暂且先不考虑,至少在获取讯息这方面,人早已被计算机碾压,不仅如此,还完全没有扳回劣势的希望。”
理查德*费曼的话,语不快,方然却听得聚精会神,他很希望从中得到一些启示。
而教授呢,则仿佛是对一墙之隔的计算机系统,产生了某种抵触,他踱步离开,走向光线明亮的长廊尽头。
“在信息的获取上,计算机,已经远远越了人类,这是显而易见的事实。
当然此外还有另一条更明显的事实,在计算能力方面,计算机从诞生时起就碾压了人类,至少是绝大部分人类,这就无需赘述了,是吧。”
“是,在计算能力方面,人是没办法与计算机抗衡的。”
这种事实,在教育普及、计算机更普及的今天,根本就是每一个人都心知肚明,方然一边回话,一边想到eniac,世界上第一台通用电子计算机的数据,庞大到占地约百平米的eniac,现在看来何其粗陋,但即便是这样用真空管和开关、线路搭建起来的东西,每秒也能完成五千次加法,而且如果不考虑故障率(eniac的故障率很高),还可以不眠不休的7*24小时持续工作。
相比之下,一个人每秒又能做多少次加法呢:
就算夸张一些,不考虑输入、输出,至多十次吧,也根本不是eniac的对手。
第一台电子计算机尚且如此强悍,今天top5oo榜单上的那些巨型机,其算力之恐怖,就更不用提了。
计算机的能力,很多方面的技术指标,碾压人类,沉浸在网络世界里的方然一清二楚,但他明白费曼教授提及这些的用意,显然不是为了说废话,而是以此衬托出“人”在这些技术指标上的裹足不前。
顺着这条思路,教授继续讲下去:
“计算机的各项技术指标,至少在目前,每一年、每一季度,甚至每一个月都会有新进展,指标刷新的度是很惊人的。
反观人类,思维的展难易度量,指标的原地踏步,却不言自明。
照这样的趋势展下去,总有一天,计算机的某些‘原则性’、‘关键性’的指标,也将越人类,这是相当合理的假设;
如果这‘原则性’的指标里,也包含‘智慧’,情况就很微妙了。”
情况微妙,恩,方然顺着这思路走了一下,片刻间,甚至有些突然的恐慌。
然后他才意识到这只是假设,别的不谈,以他推演的人类文明之未来,根本没可能让计算机、人工智能的演进到达那一步,只不过这种推演,费曼教授一无所知,才会有那种近似于“计算机将毁灭世界、消灭人类”的恐慌,是这样吗。
但是教授接下来的话,却出乎他的意料,根本就没提“毁灭”这一茬:
“如果有一天,计算机的各种能力,都越了人类,那么,人类文明或许会迎来新的纪元。
这似乎就是在感慨,但就我的观察,以‘人的力量’来推动的人类文明,展,越来越后继乏力,这也是一个无法回避的事实。”
是科学技术的停滞趋势吗,方然这样想到。
教授的观点果真类似:
“现代科学,表面上的情形,新技术似乎层出不穷、十分繁荣。
但是我们这些从事理论研究的人,感觉却很不一样,会议,学术交流,或者日常的浏览,至少在理论物理领域,崭新的成果,甚至划时代的理论,最近若干年来几乎就没有出现过。
究其原因,自己就在这一领域里,或许没办法做到完全的理性,客观评价;
但我的确认为,人的能力,对科学研究的限制,必然是一个越来越严重的原则性问题。
不管现代计算机技术怎样达,工程数学、分析数学这方面的成就,如何斐然,根本上讲,这也无非是和计算尺、仪器台那样,是理论研究者的工具;如何利用这工具,或者,仅仅是如何接收这工具的计算成果,对研究者而言,可并不是一个只要睁眼看、动耳听,就可以解决的细枝末节。
方然,在你攻读的领域,是否也有一些这样的情况:
面对计算机给出的处理结果,除非是高度格式化、归一化的结论,否则,人要理解起来都极端困难。
说白了,使用计算机,无非只是代替人去计算,去趟过繁冗的中间过程,它无法替人去思考,没办法将自身的强大算力,融合到人的思考过程当中。
而现代科学的前沿领域,即便极度仰赖计算机的算力,事实上,却几乎没有什么,是仅凭计算就能解决的。
正是因为这一点,我才会想,倘若科学的进步,始终要完全依赖人的思考,
而这思考的执行者:大脑,又无法升级、演进,那么长远来看,总有一天,人类的科学技术展会后继乏力,甚至后继无人。”
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不要说早期的计算机间通信,传输率怎样,即便在互联网络刚兴起时,距今不过三四十年的技术水平,网络接入的常见率还只有比特每秒;
但是在今天,就我所知,伸向全世界、在联邦更完成了全面覆盖的互联网络,其中的长途干线,采用多路光纤并行传输机制,其中的每一根光纤,如果采用最新的dm技术,理论传输能力都可以达到1ooogbps、甚至1oooogbps,如果再考虑到多根光纤并行,总的传输率还会更高。
网络的访问率,也许,无法等同于计算机获取信息的率,但两者之间总有一定的比例关系,我认为,可以用来衡量这一率的提升度。
今天的计算机系统,可想而知,从外界、从其他计算机获取信息的能力,已经强大的难以想象,譬如我们人类阅读的书本,效率最高的人也不过‘一目十行’、或者从字里行间获得潜藏的大量信息,然而计算机,却可以用线路来在一瞬间获得所有这些数据。
人和计算机的‘思维能力’,孰强孰弱,我们暂且先不考虑,至少在获取讯息这方面,人早已被计算机碾压,不仅如此,还完全没有扳回劣势的希望。”
理查德*费曼的话,语不快,方然却听得聚精会神,他很希望从中得到一些启示。
而教授呢,则仿佛是对一墙之隔的计算机系统,产生了某种抵触,他踱步离开,走向光线明亮的长廊尽头。
“在信息的获取上,计算机,已经远远越了人类,这是显而易见的事实。
当然此外还有另一条更明显的事实,在计算能力方面,计算机从诞生时起就碾压了人类,至少是绝大部分人类,这就无需赘述了,是吧。”
“是,在计算能力方面,人是没办法与计算机抗衡的。”
这种事实,在教育普及、计算机更普及的今天,根本就是每一个人都心知肚明,方然一边回话,一边想到eniac,世界上第一台通用电子计算机的数据,庞大到占地约百平米的eniac,现在看来何其粗陋,但即便是这样用真空管和开关、线路搭建起来的东西,每秒也能完成五千次加法,而且如果不考虑故障率(eniac的故障率很高),还可以不眠不休的7*24小时持续工作。
相比之下,一个人每秒又能做多少次加法呢:
就算夸张一些,不考虑输入、输出,至多十次吧,也根本不是eniac的对手。
第一台电子计算机尚且如此强悍,今天top5oo榜单上的那些巨型机,其算力之恐怖,就更不用提了。
计算机的能力,很多方面的技术指标,碾压人类,沉浸在网络世界里的方然一清二楚,但他明白费曼教授提及这些的用意,显然不是为了说废话,而是以此衬托出“人”在这些技术指标上的裹足不前。
顺着这条思路,教授继续讲下去:
“计算机的各项技术指标,至少在目前,每一年、每一季度,甚至每一个月都会有新进展,指标刷新的度是很惊人的。
反观人类,思维的展难易度量,指标的原地踏步,却不言自明。
照这样的趋势展下去,总有一天,计算机的某些‘原则性’、‘关键性’的指标,也将越人类,这是相当合理的假设;
如果这‘原则性’的指标里,也包含‘智慧’,情况就很微妙了。”
情况微妙,恩,方然顺着这思路走了一下,片刻间,甚至有些突然的恐慌。
然后他才意识到这只是假设,别的不谈,以他推演的人类文明之未来,根本没可能让计算机、人工智能的演进到达那一步,只不过这种推演,费曼教授一无所知,才会有那种近似于“计算机将毁灭世界、消灭人类”的恐慌,是这样吗。
但是教授接下来的话,却出乎他的意料,根本就没提“毁灭”这一茬:
“如果有一天,计算机的各种能力,都越了人类,那么,人类文明或许会迎来新的纪元。
这似乎就是在感慨,但就我的观察,以‘人的力量’来推动的人类文明,展,越来越后继乏力,这也是一个无法回避的事实。”
是科学技术的停滞趋势吗,方然这样想到。
教授的观点果真类似:
“现代科学,表面上的情形,新技术似乎层出不穷、十分繁荣。
但是我们这些从事理论研究的人,感觉却很不一样,会议,学术交流,或者日常的浏览,至少在理论物理领域,崭新的成果,甚至划时代的理论,最近若干年来几乎就没有出现过。
究其原因,自己就在这一领域里,或许没办法做到完全的理性,客观评价;
但我的确认为,人的能力,对科学研究的限制,必然是一个越来越严重的原则性问题。
不管现代计算机技术怎样达,工程数学、分析数学这方面的成就,如何斐然,根本上讲,这也无非是和计算尺、仪器台那样,是理论研究者的工具;如何利用这工具,或者,仅仅是如何接收这工具的计算成果,对研究者而言,可并不是一个只要睁眼看、动耳听,就可以解决的细枝末节。
方然,在你攻读的领域,是否也有一些这样的情况:
面对计算机给出的处理结果,除非是高度格式化、归一化的结论,否则,人要理解起来都极端困难。
说白了,使用计算机,无非只是代替人去计算,去趟过繁冗的中间过程,它无法替人去思考,没办法将自身的强大算力,融合到人的思考过程当中。
而现代科学的前沿领域,即便极度仰赖计算机的算力,事实上,却几乎没有什么,是仅凭计算就能解决的。
正是因为这一点,我才会想,倘若科学的进步,始终要完全依赖人的思考,
而这思考的执行者:大脑,又无法升级、演进,那么长远来看,总有一天,人类的科学技术展会后继乏力,甚至后继无人。”
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