第一一四章 自动
只有解开了量子世界的秘密,科学,才能够继续前进。
但这并非方然的任务,他也没这能力。
西历1472年的春夏之交,研究暂告一段落,仰望物理通天塔的年轻人眺望过远方,才把眼光从遥远的未来,收回到眼前。
几个月里抽时间查资料,尝试洞悉物理世界的奥秘,时间,太过奢侈,直到从无尽高塔的梦境中惊醒,方然才意识到,在追寻永生的路上,他根本没这么多时间精力,来提前探索眼前用不上的东西。
量子力学,即便再怎样深奥,暂时也无助于解决眼前的问题。
经济危机进入第三个年头,联邦政府的大规模刺激计划,逐渐显露成效,至少在旧金山,偌大城市的环境逐步有所恢复,电视机里的新闻镜头,街头流浪汉和防暴警察的数量暂时有所减少,股市止跌回升,高科技研发与智能化制造公司的股价,更一路飘红,官方公布的失业率暂时降到百分之八以下。
在刺激政策面前,天量资金一下子注入,经济有起色,再正常不过。
但这样的表面繁荣,能持续多久;
窥探联邦经济运行的实际数据,忙于研究软件工程的方然就有些悲观。
这一次,由资金与技术主导的经济刺激,效果很可能比以往任何一次都更短暂,带来的副作用,却会比以往任何一次都更剧烈。
危机降临,刺激复苏,这样的经济周期,在人类世界的运行图上,曾经发生过很多次。
为什么刺激政策无法根治经济危机,卡尔*海因里希的论述切中要害,毕竟一切经济危机的根源,总无外乎生产商品的劳动者所获太少,无法维持工场主们幻想中的“商品——货币——更多商品——更多货币”的循环,当链条断裂,大量商品无法出清,或者大量货币无处投资,危机就会降临,报应不爽。
在这样的危机面前,刺激,无法触及问题的根源,自然也就无法根治经济危机。
但这一次的经济刺激政策,相比以往,更大的问题又会出在哪里呢,每天在网络上兼职,为“国际商用机器”公司打工,方然从软件开发者论坛上获得大量的第一手讯息,他很快发现了刺激政策的迹象:
凭借汹涌而至的资金,和前阶段积累的IT领域技术,自动化、智能化系统对人类世界的渗透,正在加剧。
甚至,不仅传统的制造业、服务业;
就连以智力密集为特征的IT领域自身,也在悄然嬗变。
最近几个月,每天在“国际商用机器”的网络节点上工作,每一天都耗费至少六小时、甚至更多,方然的工作,涉及到名为“人工智能自动化软件生成器”(AIASG)的项目,虽然作为兼职员工,他没可能直接参与这样的项目,但经由过手的资料,配合核心项目的对外接口,他还是逐渐从大量信息中嗅到了蛛丝马迹。
作为联邦的信息产业巨头之一,“国际商用机器”的AIASG工程,是对软件工程领域的颠覆。
什么叫做“人工智能自动化”,名字,方然不怎么关心,他是从一天天的架构和代码劳动中发觉,自己正打交道的这系统,具有高度自主化的软件开发能力,国际商用公司的核心软件库正在被AIASG蚕食,而应用软件,接口与WEB这些“边缘性”的软件项目,工程师和程序员们则被要求逐步迁移到AIASG的接口规范上。
接口的变化,设计架构的调整,这种事在IT领域司空见惯,一点也不稀奇。
让方然心生警惕的是,这一次,所谓的“自动化软件工程”,似乎完全不需要人的参与,至少在运行时,没有任何实时的人类劳动内嵌其中。
说白了,用一句令他汗毛直竖的大白话来叙述,就是说:
这软件的功能,就是开发软件。
“软件能否开发软件”,放在若干年前,计算机领域的大多数人都认为这是纯粹的幻想,而非现实,至于以严谨著称的数学界,则受困于图灵机的停机问题,而始终无法给出一个令人信服的回答。
在人的观念里,软件,程序代码,是人类智慧的结晶。
倘若有什么样的系统,软件,居然能自行完成“程序设计”这一原本只能由人来完成的工作,那么,岂不就等价于这系统具有了人的智慧,具备了相当程度的AI能力;
但时至今日,在“与人比拟的人工智能”方向,并无任何机构取得过如此之大的进展,很多人据此认为,软件工程领域将是人类智慧的最后阵地,最起码,在即将到来的AI浪潮中,也将会是最后才被AI所取代,甚至永远不会被取代的领域。
时光回到若干年前,方然的观点,也差不多就是如此。
人工智能的大潮无法阻挡,展望未来,什么样的岗位,工作,不会被来势汹汹的AI所取代,将劳动者杀出局呢;
答案是“智慧”,越是需要人类发挥其智慧的岗位,地位越坚若磐石,方然原本一直认同这样的判断,但后来,人类的顶尖棋手惨败于AI,就让他意识到,这判断包含着自我否定的内在矛盾。
智慧,至少是杰出的智慧,似乎是很难被AI所取代。
但所谓“取代”,究竟是什么意思,是让计算机、人工智能去从事和人类一样的工作,百分之百模仿人的行为吗。
如果按这种定义,那么,当今时代的AI显然还未能做到。
不论在“国际商用机器”公司的管理架构,还是在研发部门,计算机仍然只是人的仆从,是为人类服务的运算机器;这些计算机,不论算力比人强大多少倍,也只是按指令干活,没有丝毫的自我意识。
直到不久以前,信息科学领域的主流看法,仍然不认为AI能完全取代人。
或者,按业界的模糊定义,AI可被区分为“弱人工智能”与“强人工智能”:前者泛指任何有逻辑计算能力的设备或系统,后者则……莫衷一是,有些研究者认为,具有自我意识的AI才能算强人工智能,有些研究者则认为,在智能程度上可以与人相比拟、甚至超越人类智慧的AI,才有资格被称为强人工智能。
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但这并非方然的任务,他也没这能力。
西历1472年的春夏之交,研究暂告一段落,仰望物理通天塔的年轻人眺望过远方,才把眼光从遥远的未来,收回到眼前。
几个月里抽时间查资料,尝试洞悉物理世界的奥秘,时间,太过奢侈,直到从无尽高塔的梦境中惊醒,方然才意识到,在追寻永生的路上,他根本没这么多时间精力,来提前探索眼前用不上的东西。
量子力学,即便再怎样深奥,暂时也无助于解决眼前的问题。
经济危机进入第三个年头,联邦政府的大规模刺激计划,逐渐显露成效,至少在旧金山,偌大城市的环境逐步有所恢复,电视机里的新闻镜头,街头流浪汉和防暴警察的数量暂时有所减少,股市止跌回升,高科技研发与智能化制造公司的股价,更一路飘红,官方公布的失业率暂时降到百分之八以下。
在刺激政策面前,天量资金一下子注入,经济有起色,再正常不过。
但这样的表面繁荣,能持续多久;
窥探联邦经济运行的实际数据,忙于研究软件工程的方然就有些悲观。
这一次,由资金与技术主导的经济刺激,效果很可能比以往任何一次都更短暂,带来的副作用,却会比以往任何一次都更剧烈。
危机降临,刺激复苏,这样的经济周期,在人类世界的运行图上,曾经发生过很多次。
为什么刺激政策无法根治经济危机,卡尔*海因里希的论述切中要害,毕竟一切经济危机的根源,总无外乎生产商品的劳动者所获太少,无法维持工场主们幻想中的“商品——货币——更多商品——更多货币”的循环,当链条断裂,大量商品无法出清,或者大量货币无处投资,危机就会降临,报应不爽。
在这样的危机面前,刺激,无法触及问题的根源,自然也就无法根治经济危机。
但这一次的经济刺激政策,相比以往,更大的问题又会出在哪里呢,每天在网络上兼职,为“国际商用机器”公司打工,方然从软件开发者论坛上获得大量的第一手讯息,他很快发现了刺激政策的迹象:
凭借汹涌而至的资金,和前阶段积累的IT领域技术,自动化、智能化系统对人类世界的渗透,正在加剧。
甚至,不仅传统的制造业、服务业;
就连以智力密集为特征的IT领域自身,也在悄然嬗变。
最近几个月,每天在“国际商用机器”的网络节点上工作,每一天都耗费至少六小时、甚至更多,方然的工作,涉及到名为“人工智能自动化软件生成器”(AIASG)的项目,虽然作为兼职员工,他没可能直接参与这样的项目,但经由过手的资料,配合核心项目的对外接口,他还是逐渐从大量信息中嗅到了蛛丝马迹。
作为联邦的信息产业巨头之一,“国际商用机器”的AIASG工程,是对软件工程领域的颠覆。
什么叫做“人工智能自动化”,名字,方然不怎么关心,他是从一天天的架构和代码劳动中发觉,自己正打交道的这系统,具有高度自主化的软件开发能力,国际商用公司的核心软件库正在被AIASG蚕食,而应用软件,接口与WEB这些“边缘性”的软件项目,工程师和程序员们则被要求逐步迁移到AIASG的接口规范上。
接口的变化,设计架构的调整,这种事在IT领域司空见惯,一点也不稀奇。
让方然心生警惕的是,这一次,所谓的“自动化软件工程”,似乎完全不需要人的参与,至少在运行时,没有任何实时的人类劳动内嵌其中。
说白了,用一句令他汗毛直竖的大白话来叙述,就是说:
这软件的功能,就是开发软件。
“软件能否开发软件”,放在若干年前,计算机领域的大多数人都认为这是纯粹的幻想,而非现实,至于以严谨著称的数学界,则受困于图灵机的停机问题,而始终无法给出一个令人信服的回答。
在人的观念里,软件,程序代码,是人类智慧的结晶。
倘若有什么样的系统,软件,居然能自行完成“程序设计”这一原本只能由人来完成的工作,那么,岂不就等价于这系统具有了人的智慧,具备了相当程度的AI能力;
但时至今日,在“与人比拟的人工智能”方向,并无任何机构取得过如此之大的进展,很多人据此认为,软件工程领域将是人类智慧的最后阵地,最起码,在即将到来的AI浪潮中,也将会是最后才被AI所取代,甚至永远不会被取代的领域。
时光回到若干年前,方然的观点,也差不多就是如此。
人工智能的大潮无法阻挡,展望未来,什么样的岗位,工作,不会被来势汹汹的AI所取代,将劳动者杀出局呢;
答案是“智慧”,越是需要人类发挥其智慧的岗位,地位越坚若磐石,方然原本一直认同这样的判断,但后来,人类的顶尖棋手惨败于AI,就让他意识到,这判断包含着自我否定的内在矛盾。
智慧,至少是杰出的智慧,似乎是很难被AI所取代。
但所谓“取代”,究竟是什么意思,是让计算机、人工智能去从事和人类一样的工作,百分之百模仿人的行为吗。
如果按这种定义,那么,当今时代的AI显然还未能做到。
不论在“国际商用机器”公司的管理架构,还是在研发部门,计算机仍然只是人的仆从,是为人类服务的运算机器;这些计算机,不论算力比人强大多少倍,也只是按指令干活,没有丝毫的自我意识。
直到不久以前,信息科学领域的主流看法,仍然不认为AI能完全取代人。
或者,按业界的模糊定义,AI可被区分为“弱人工智能”与“强人工智能”:前者泛指任何有逻辑计算能力的设备或系统,后者则……莫衷一是,有些研究者认为,具有自我意识的AI才能算强人工智能,有些研究者则认为,在智能程度上可以与人相比拟、甚至超越人类智慧的AI,才有资格被称为强人工智能。
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